betway88 HDInsight 是彻底保管的云服务,经过它,能够轻松、方便、经济地处理很多数据。运用 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、 HBase 等常见开源结构。betway88 HDInsight 答应完成许多方案,例如 ETL、数据仓库存储、及其 IoT 等。
服务特征
针对不同大数据方案优化的预装备群集
对群集供给 99.9 % 服务等级协议
高可用性
云缩放的本钱效益
网络安全:维护网关 betway88 VNET 支撑
数据安全:对存储进行加密和依据人物的拜访操控
集成:betway88 Cosmos DB 和其他 betway88 数据服务
组件
Hadoop
Spark
交互查询
Kafka
HBase
Storm
扩展 HDInsight 以装置任何开源引擎1
定价特征
betway88 HDInsight 群集
群集运转一组依赖于组件的节点,按分钟计费。节点因组(例如辅佐节点、头节点等)、数量和实例类型(例如 D1v2)而异。
请参阅以下常见问题解答,了解有关作业负荷和所需节点的具体信息。在群集的生命周期内,客户为每个节点付费。
定价具体信息
HDInsight 群集由一组节点组成。在群集的生命周期内,用户需求付费运用这些节点。计费从创立群集开端,到删去群集完毕,每分钟按份额计费。
定价方法
Hadoop、HBase、Storm、Spark、Kakfa1 | |
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规范群集 | 根本价格/节点-小时 |
HDInsight 内存优化节点
实例 | 内核数 | RAM | 磁盘巨细 | 价格 |
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E2 v3 | 2 | 16 GB | 50 GB | ¥1.31 /小时 (约合¥974.64 /月) |
E4 v3 | 4 | 32 GB | 100 GB | ¥2.63 /小时 (约合¥1,956.72 /月) |
E8 v3 | 8 | 64 GB | 200 GB | ¥5.27 /小时 (约合¥3,920.88 /月) |
E16 v3 | 16 | 128 GB | 400 GB | ¥10.54 /小时 (约合¥7,841.76 /月) |
E20 v3 | 20 | 160 GB | 500 GB | ¥16.92 /小时 (约合¥12,588.48 /月) |
E32 v3 | 32 | 256 GB | 800 GB | ¥21.08 /小时 (约合¥15,683.52 /月) |
E64i v3 | 64 | 432 GB | 1,600 GB | ¥42.14 /小时 (约合¥31,352.16 /月) |
E64 v3 | 64 | 432 GB | 1,600 GB | ¥42.14 /小时 (约合¥31,352.16 /月) |
HDInsight 的核算优化节点
实例 | 内核数 | RAM | 暂时存储 | 价格 |
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F1 | 1 | 2 GB | 16 GiB | ¥0.531/小时 (约合¥395.064 /月) |
F2 | 2 | 4 GB | 32 GiB | ¥1.102/小时 (约合¥819.888 /月) |
F4 | 4 | 8 GB | 64 GiB | ¥2.193/小时 (约合¥1,631.592 /月) |
F8 | 8 | 16 GB | 128 GiB | ¥4.387/小时 (约合¥3,263.928 /月) |
F16 | 16 | 32 GB | 256 GiB | ¥8.763/小时 (约合¥6,519.672 /月) |
HDInsight 惯例用处节点
AV2 HDInsight 节点在 Av2 规范 VM 上运转,这是最新一代的 A 系列虚拟机,具有相似的 CPU 功用但磁盘速度更快。
实例 | 内核数 | RAM | 磁盘巨细 | 价格 |
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A1 v2 | 1 | 2 GB | 10 GB | ¥0.545 /小时 (约合¥405.48 /月) |
A2 v2 | 2 | 4 GB | 20 GB | ¥1.079 /小时 (约合¥802.776 /月) |
A2m v2 | 2 | 16 GB | 20 GB | ¥2.079 /小时 (约合¥1,546.776 /月) |
A4 v2 | 4 | 8 GB | 40 GB | ¥2.169 /小时 (约合¥1,613.736 /月) |
A4m v2 | 4 | 32 GB | 40 GB | ¥4.166 /小时 (约合¥3,099.504 /月) |
A8 v2 | 8 | 16 GB | 80 GB | ¥4.326 /小时 (约合¥3,218.544 /月) |
A8m v2 | 8 | 64 GB | 80 GB | ¥8.328 /小时 (约合¥6,196.032 /月) |
A 系列通用节点
A3 是合适许多通用需求的实惠挑选。在 Hadoop 上运转根底查询运用程序和形式的客户将因运用 A 系列而获益。
A1 节点只能用作 Storm 的 Zookeeper 节点。A2 节点只能用作 HBase 和 Storm 的 Zookeeper 节点。
A 系列不能用作 Linux 群会集的数据节点,只能用作头节点和 Zookeepers 节点,而且只要 A1、 A2、 A3 可用。
实例 | 内核数 | RAM | 磁盘巨细 | 每节点价格 |
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A1 | 1 | 1.75GB | 70GB | ¥0.3981 /小时 (约合¥296.1864 /月) |
A2 | 2 | 3.5GB | 135GB | ¥0.9662 /小时 (约合¥718.8528 /月) |
A3 | 4 | 7GB | 285GB | ¥1.9425 /小时 (约合¥1,445.22 /月) |
D 系列节点:CPU 提速 60%,更大内存,本地 SSD
D1、D2、D11 节点只能用作 HBase 和 Storm 的 Zookeeper 节点。
实例 | 内核数 | 内存数 | 磁盘巨细 | 价格 | |
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D1 | 1 | 3.5GB | 50GB | ¥0.5981 /小时 (约合¥444.9864 /月) |
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D2 | 2 | 7GB | 100GB | ¥1.2362 /小时 (约合¥919.7328 /月) |
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D3 | 4 | 14GB | 200GB | ¥2.4725 /小时 (约合¥1,839.54 /月) |
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D4 | 8 | 28GB | 400GB | ¥4.965 /小时 (约合¥3,693.96 /月) |
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D5 | 16 | 56GB | 800GB | ¥9.8999 /小时 (约合¥7,365.5256 /月) |
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D11 | 2 | 14GB | 100GB | ¥1.9717 /小时 (约合¥1,466.9448 /月) |
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D12 | 4 | 28GB | 200GB | ¥3.9434 /小时 (约合¥2,933.8896 /月) |
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D13 | 8 | 56GB | 400GB | ¥7.8867 /小时 (约合¥5,867.7048 /月) |
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D14 | 16 | 112GB | 800 GB | ¥11.2234 /小时 (约合¥8,350.2096 /月) |
Dv2 系列优化节点:最新一代的 CPU
Dv2 系列是顺便更强壮 CPU 的新一代 D 系列实例,内存和磁盘装备与 D 系列相同。Dv2 系列实例依据最新一代的 2.4 GHz Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) 处理器,经过 Intel Turbo Boost Technology 2.0 能够到达 3.2 GHz。Dv2 系列能够满意需求低推迟、本地 SSD 拜访或较快 CPU 来运转运用程序的用户;D系列和Dv2 系列的较高内存能够为运用 HDInsight HBase 的客户进步功用;运用 HDInsight Storm 和 Spark 的用户可经过它更大的内存加载更大的参阅数据,并利用它更快的 CPU 完成更高的吞吐量。
D 系列将持续适用,但主张运用 DV2 系列。
实例 | 内核数 | 内存数 | 磁盘巨细 | 价格 | |
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D1 v2 | 1 | 3.5GB | 50GB | ¥0.5981 /小时 (约合¥444.9864 /月) |
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D2 v2 | 2 | 7GB | 100GB | ¥1.2362 /小时 (约合¥919.7328 /月) |
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D3 v2 | 4 | 14GB | 200GB | ¥2.4725 /小时 (约合¥1,839.54 /月) |
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D4 v2 | 8 | 28GB | 400GB | ¥4.965 /小时 (约合¥3,693.96 /月) |
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D5 v2 | 16 | 56GB | 800GB | ¥9.8999 /小时 (约合¥7,365.5256 /月) |
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D11 v2 | 2 | 14GB | 100GB | ¥1.9717 /小时 (约合¥1,466.9448 /月) |
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D12 v2 | 4 | 28GB | 200GB | ¥3.9434 /小时 (约合¥2,933.8896 /月) |
|
D13 v2 | 8 | 56GB | 400GB | ¥7.8867 /小时 (约合¥5,867.7048 /月) |
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D14 v2 | 16 | 112GB | 800 GB | ¥11.2234 /小时 (约合¥8,350.2096 /月) |
常见问题
悉数翻开-
不同的 HDInsight 群集类型是怎么计费的?
HDInsight 针对每个群集类型布置不同数量的节点。在给定群集类型中有用于各种节点的不同人物,使客户能够将给定人物中的节点巨细调整为合适其作业负载概况。例如,假如履行的剖析类型很多占用内存,那么 Hadoop 群集可将其作业节点设置为具有很多内存。
适用于 HDInsight 的 Hadoop 群集布置有三个人物:
- 头节点(2 个节点)
- 数据节点(至少 1 个节点)
- Zookeeper 节点(3个节点)
适用于 HDInsight 的 HBase 群集布置有三个人物:
- 操控服务器(2 个节点)
- 区域服务器(至少 1 个节点)
- 主节点/Zookeeper 节点(3 个节点)
适用于 HDInsight 的 Storm 群集布置有三个人物:
- Nimbus 节点(2 个节点)
- 监管服务器(至少 1 个节点)
- Zookeeper 节点(3 个节点)
适用于 HDInsight 的 Spark 群集布置有三个人物:
- 头节点(2 个节点)
- 作业进程节点(至少 1 个节点)
- Zookeeper 节点(3 个节点)(A1 Zookeeper 免费)
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假如我的群集运转不到一小时,将会向我收费多少?
收费针对的是群集运转的分钟数(四舍五入到最接近的分钟),而不是小时。
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可否供给有关计费怎么作业的相关示例?
假如运用 2 个 D13 v2 头节点、3 个 D12 v2 数据节点和 3 个 D11 v2 Zookeepers 运转群集 100 个小时,将有以下计费方案:
在规范 HDInsight 群集上—100 小时 x (2 x ¥7.8867/小时 + 3 x ¥3.9434/小时 + 3 x ¥1.9717/小时) = ¥3351.87
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怎么检查是否已正确中止 HDInsight 群集而且将不对其计费?
若要中止 HDInsight 群集,则有必要删去该群集。默许情况下,HDInsight 群集操作的一切数据均坐落 betway88 Blob 存储中,因而数据将不受影响。假如期望保存 Hive 元数据(表、架构),则应该凭仗外部元数据商铺设置群集。你能够在这篇文档中找到更多具体信息。
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怎么削减不常常运用的群集的本钱?
有多种方法可降低本钱:
- 进步现有群集利用率。
1. 删去不运用的群集。要具体了解怎么删去群集,请参阅 运用浏览器、PowerShell 或 betway88 CLI 删去 HDInsight 群集
2. 削减。要具体了解怎么手动缩放群集,请参阅 缩放 HDInsight 群集 - 运用更低的本钱布置群集。这包括恰当方案要运用的节点数量、要用于头节点和作业器节点的节点类型以及要发动群集的区域(由于 HDInsight 供给了能够布置到的许多不同节点类型),以及一系列定价选项。检查本文的“根本价格/节点小时”部分,了解定价;如需了解具体信息,请参阅 HDInsight 群集的容量规划
- 进步现有群集利用率。
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包括“x”个数据节点的群集的本钱是多少?
若要预算不同巨细的群集的本钱,请测验运用 betway88 核算器。
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我的 HDInsight 群集需求多少个数据节点?
数据节点数量视你的需求而改变。凭仗 betway88 云服务的杰出灵活性,你能够测验多种不同的群集巨细,以确认功用和本钱的最佳组合,只需为在特定时刻运用的服务付费。也能够按需缩放群集,以满意作业负载的要求。
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假如我需求的 HDInsight 数据节点数超越了订阅答应的节点数,该怎么办?
关于所能创立的 HDInsight 数据节点的数目,每个订阅均有默许约束。假如你需求创立较大的 HDInsight 群集或多个 HDInsight 群集,其节点总数超越了当时订阅的最大值,则能够恳求进步订阅的计费约束。请翻开“支撑类型”进行相关操作。依据你恳求的每订阅最大节点数,咱们可能要求你供给更多信息,以便咱们能够优化你的布置。
支撑和服务等级协议
如有任何疑问或需求协助,请拜访betway88 支撑挑选自助服务或许其他任何方法联络咱们取得支撑。
关于 HDInsight,咱们确保您布置的任何 HDInsight 群集在每月计费周期中至少在 99.9% 的时刻内树立外部衔接。若要了解有关咱们的服务器等级协议的具体信息,请拜访服务等级协议页。